4 افسانه در مورد تولید رباتیک

تولید رباتیک

در 5 سال گذشته، اتوماسیون به خط مقدم بحث عمومی جهش کرده است، زیرا خدمات، حمل و نقل و صنایع بی‌شمار دیگر که نیروی کار فشرده هستند در آستانه اتوماسیون گسترده قرار دارند.

از بسیاری جهات، مفسران تولید را مانند قناری در معدن زغال سنگ می دانند.
بنابراین، تولید به اقتصاد جهانی می رود. به نظر می‌رسد هر هفته گزارش جدیدی منتشر می‌شود که پیش‌بینی می‌کند در دهه‌های آینده چند شغل تولیدی (بسیار!) ایجاد و به دلیل اتوماسیون تولید رباتیک پیشرفته در دهه‌های آینده به دست می‌آید.
با توجه به برخی از این گزارش ها، منطقی است که نتیجه بگیریم که اتوماسیون صنعتی مهم است.

درصد تغییر استفاده از تولید رباتیک

مشکل این پیش‌بینی‌ها این است که آن‌ها واقعیتی بسیار پیچیده را به صورت کلی ترسیم می‌کنند.
یکی از پیش‌بینی‌های اخیر پیش‌بینی می‌کند که ربات‌ها تا سال 2030 جایگزین «20 میلیون شغل کارخانه‌ای» در سراسر جهان خواهند شد (14 میلیون شغل در چین) .

اگر کمی به آن فشار بیاورید، رفع این اختلاف کار سختی نیست.
واقعیت این است که ماهیت کار در تولید در حال تغییر است و مشاغلی که در تولید ایجاد می‌شوند نیازمند مجموعه مهارت‌های بسیار متفاوتی نسبت به مشاغلی هستند که از دست می‌روند.

این پست تلاشی است برای شفاف سازی موضوع اتوماسیون صنعتی رباتیک

1.) تولید رباتیک ارزان تر از نیروی انسانی است.

دلایل روی آوردن تولیدکنندگان به تولید رباتیک دلایلی است که همه ما با آن آشنا هستیم.
ربات ها کارهای تکراری را بهتر از انسان ها انجام می دهند. نیروی کار گران است.
ربات ها می توانند در شرایطی کار کنند که برای انسان کشنده باشد.

همه اینها مهم هستند، اما بزرگترین محرک پذیرش اتوماسیون صنعتی نتیجه نهایی است.

اما اتوماسیون همیشه به بالا و به سمت راست منتهی نمی شود. همانطور که فوربس اشاره کرده است، “پیچیدگی، حجم و حاشیه همه به روش های مختلفی ترکیب می شوند تا استفاده از ربات ها را در بسیاری از برنامه ها رد کنند.”

تعادل تولید رباتیک و نیروی کار نسبت به هزینه

تعادل بهینه اتوماسیون و نیروی کار نسبت به هزینه. منبع:
هزینه های پنهانی برای اتوماسیون وجود دارد که کمتر از قیمت  در کمین است. نگهداری ربات ها گران است. هرچه اتوماسیون پیچیده تر باشد، تشخیص و تعمیر آن دشوارتر است.
و مهندسان رباتیک برای استخدام و نگهداری گران‌تر ازخود ربات هستند.
این می تواند منجر به یک وضعیت طعنه آمیز شود که در آن هزینه های نیروی کار نگهداری ربات ها در واقع بالاتر از هزینه نگه داشتن نیروی کار بزرگتر انسانی است.

این درسی بود که بیش از حد خودروسازان آمریکایی در دهه 1980 آموختند و تسلا چند سال پیش آن را به سختی آموخت.
در اوایل سال 1993 ، محققان دریافتند که تعادل ایده آلی بین اتوماسیون و نیروی انسانی وجود دارد.

علیرغم پیشرفت های اساسی در قابلیت های تکنولوژیکی، وضعیت از آن زمان تغییر چندانی نکرده است.

2.) هر کاری که انسان ها می توانند به خوبی انجام دهند، روبات ها می توانند بهتر و قابل اطمینان تر انجام دهند

درست است که راه حل های رباتیک هر روز پیشرفت بیشتری می کنند.

اما صرف نظر از پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی، مکانیسم‌های انعطاف‌پذیر در دست گرفتن و تحرک، تعداد زیادی کار وجود دارد که به بهترین وجه برای انسان‌ها مناسب است.

این امر به ویژه در تولید گسسته صادق است، جایی که تقاضا برای تولید قابل تنظیم، مونتاژهای با ترکیب بالا و شکنندگی اقلام تولیدی، اتوماسیون را غیرعملی می‌کند.

اگر کارخانه ای میلیون ها قطعه واحد را در شرایط نامساعد تولید کند، تولید رباتیک بدون شک کار درستی است. اما برای عملیات‌هایی با تولید متغیر، چرخه‌های سریع معرفی محصول جدید یا چرخه‌های عمر کوتاه تولید، آموزش نیروی انسانی بیشتر از خرید و برنامه‌ریزی فناوری جدید روباتیک منطقی است.

3.) ربات ها تمام مشاغل را به عهده گرفته اند. بازار کار در بخش تولید در حال کاهش است.

بسته به اینکه از چه منبعی استفاده می کنید، انتظار می رود بین 2 تا 3.5 میلیون شغل تولیدی در دهه آینده خالی بماند. طبق آخرین گزارش اداره آمار کار ، بخش تولید همچنان با نرخ 8000 و 17000 شغل جدید تولیدی در ماه در حال رشد است.

بنابراین این درست نیست که کار تولیدی در حال از بین رفتن است.

کمبود روزافزون کارگران ماهر در بخش تولید
در 40 سال گذشته، اتوماسیون اکثر وظایف تکراری را بر عهده گرفته است.
ما این را می دانیم. اما آنچه کمتر در مورد آن صحبت می شود این واقعیت است که مشاغل باقی مانده از نظر فکری و فیزیکی پیچیده تر هستند.

در همان زمان، تکنولوژی ساخت در پیچیدگی چند برابر شده است.
به طور معمول از مهندسان انتظار می رود که وظایفی را که قبلاً توسط مهندسان نرم افزار انجام شده است انجام دهند.
انفجار داده ها از ماشین های متصل به این معنی است که مهندسان به عنوان دانشمند داده  عمل می کنند .
و هنگامی که ماشین‌ها خراب می‌شوند، تعمیر و نگهداری به دور از اهمیت است.

به طور خلاصه، کار تولیدی اکنون کار دانش است.
مشاغل پر نشده در تولید اغلب مشاغلی هستند که به مهارت در نرم افزار، علم داده و رباتیک نیاز دارند.

 

4.) اتوماسیون کامل در پیش رو است. هیچ کاری نمی توانیم انجام دهیم تا آن را متوقف کنیم.

با وجود تمام نقدهایی که من در اینجا از تولید رباتیک کرده ام، هنوز هم صادقانه با آن مقابله می کنم.
فناوری رباتیک و هوش مصنوعی در حال بهبود هستند و در درازمدت، تعداد بیشتری از وظایف کار فشرده خودکار خواهند شد.

آیا در آینده نزدیک این اتفاق می افتد؟
نه، اما ارزش دارد که با کمی صراحت به موضوع نزدیک شویم.

آیا این بدان معناست که ما باید ناامید شویم؟
شاید. اما این هنوز آن 2 میلیون شغل تولیدی را که سرسختانه در برابر اتوماسیون مقاومت می کنند را پر نمی کند.

با توجه به اینکه اکثر کارهای تولیدی اکنون کار دانشی است، آنچه مورد نیاز است برنامه ای است که به کارگران این فرصت را می دهد تا برحسب نیاز بازار مهارت خود را ارتقا دهند.
در حال حاضر، دانشمندان داده، مهندسان نرم افزار، و  مهندسان رباتیک به شدت در تولید مورد نیاز هستند.

به جای تسریع در ظهور تولید رباتیک، سازندگان باید در نظر بگیرند که چگونه می توانند به رفع شکاف مهارت ها کمک کنند.
به ازای هر شغلی که به دلیل اتوماسیون از دست می رود، تولید یک منبع ارزشمند از حوزه دانش  از دست میرود. مهم است که در نظر بگیرید که واقعاً چه چیزی با یک شغل از دست می رود.

پاسخ ما به این امر این است که کارگران را با فناوری‌ای که برای تکامل کارشان نیاز دارند، تقویت کنیم.

هنگامی که کارگران انسانی با فناوری دیجیتال مناسب توانمند شوند، می توانند کارهای بیشتری انجام دهند، بهتر از ربات ها یا انسان ها به تنهایی.

از بین بردن شکاف مهارتی کاری نیست که تولیدکنندگان به تنهایی بتوانند انجام دهند.
این امر مستلزم همکاری بین صنعت، آموزش و دولت است.
اما ضروری است که هر چه را که می شنویم باور نکنیم.

تولید باید افسانه را از واقعیت جدا کند و مشکل را به درستی تعریف کند تا بتوانیم به راه حلی برسیم که با چالش روبرو شود.

4 افسانه در مورد تولید رباتیک
پیمایش به بالا